arhrs - современные компьютерные технологии

Публикации по теме 'supervised-learning'


Алгоритмы контролируемого машинного обучения
Реализовано в Tensorflow 2.0 Прочитайте этот блог в Алгоритмы машинного обучения с учителем, реализованные в Tensorflow 2.0 Реализованные в Tensorflow 2.0 Линейная регрессия: Линейная регрессия — это статистическая модель, которая используется для прогнозирования… блогов Python -все.blogspot.com Линейная регрессия : Линейная регрессия — это статистическая модель, которая используется для прогнозирования непрерывной переменной..

Обзор машинного обучения
Что такое машинное обучение? Машинное обучение (ML) является частью более широкой области искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект — это теория и разработка компьютерной системы, способной выполнять такие задачи, как принятие решений, распознавание изображений и другие вещи, обычно считающиеся «когнитивными» задачами, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Термин «искусственный интеллект» был впервые использован в качестве термина в 1956 году Джоном Маккарти,..

Глава 3: Классификатор дерева решений - Теория
Добро пожаловать в третий базовый алгоритм классификации контролируемого обучения. Деревья решений . Как и предыдущие главы ( Глава 1: Наивный Байесов и Глава 2: Классификатор SVM ), эта глава также разделена на две части: теория и упражнение по программированию . В этой части мы обсудим теорию и работу за деревьями решений. Мы увидим некоторые математические аспекты алгоритма, то есть увеличение энтропии и информации. Во второй части мы модифицируем код классификации..

Машинное обучение 101
Машинное обучение 101 В этом посте я собираюсь объяснить различные концепции машинного обучения и все различные подразделения, в данный момент важно иметь четкую концепцию или хотя бы немного знать эту тему, поскольку эта технология ускоряет 4-ю промышленную революцию. Вы должны иметь в виду, что это действительно обширная тема, и этот пост будет кратким введением, я собираюсь определить некоторые слова, которые я буду использовать в посте, и я буду сравнение алгоритма машинного..

Новые материалы

Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..

LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной. Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...

GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..

Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..

Сравнение Clojure IDE  — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..

Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования. Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..

7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..