arhrs - современные компьютерные технологии

Публикации по теме 'machine-learning'


Методы регуляризации: регрессия гребня, лассо и эластичной сети
Идеальный алгоритм в машинном обучении имеет низкое смещение. Он наиболее точно определяет взаимосвязь между переменными. Ожидается, что он будет давать согласованные результаты, когда он сталкивается с разными наборами данных, и он должен иметь низкую изменчивость. Мы должны понимать, что приемлемая модель не соответствует ни больше, ни меньше данных. Мы ожидаем, что модель должна хорошо работать на обучающих данных. Кроме того, модель должна быть обобщена для наборов данных, которые..
Объяснение ML Ops: вопросы и ответы со старшим инженером ML Ops Мэтью Тейзеном
Представьтесь Я Мэтью Тайсен, старший инженер по операциям машинного обучения (ML Ops) в Kensho Technologies . Я работаю в Кенсё уже 4 года. Я стал инженером ML Ops благодаря внутренней мобильности. До ML Ops я был инженером по машинному обучению, разрабатывающим модели. Раньше я работал специалистом по данным в интернет-медиакомпании. Чем вы занимаетесь в качестве инженера по эксплуатации машинного обучения? На высоком уровне ML Ops превращает машинное обучение из..
Ваша доза ИИ 💉
Как системы машинного обучения могут революционизировать разработку вакцин. Автор: Cindy Wen TL;DR Процесс разработки вакцин был значительно улучшен благодаря системам AI/ML. Исследователи Массачусетского технологического института разработали подход, основанный на трехэтапном машинном обучении (МО), который обеспечивает возможное решение проблемы эффективности вакцины . Эта вычислительная система позволяет разрабатывать потенциальные вакцины с оптимизированной..
МАШИННОЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PYTORCH: ТОЧНО ПРЕДСКАЗЫВАЕТ ТИП ОДЕЖДЫ НА НАШИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Точно предсказывает тип одежды на наших изображениях с помощью машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта. Мы продолжаем [1] изучать такие темы, как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, используя сквозную среду машинного обучения: PyTorch [2] Мы прошли бесплатный курс под названием «Безопасный и приватный ИИ», предоставленный Udacity [3], и добрались до курса, связанного с «Fashion-MNIST [4]». По сути, искусственный интеллект предсказывает тип..
Как предсказать изменения грунтовых вод с помощью гравитационных данных Земли и искусственного интеллекта
Введение На Земле всего 2,5% пресной воды, из них 1/3 находится в подземных водах, также называемых водоносными горизонтами. Половина всего населения Земли использует водоносные горизонты для получения питьевой воды, а также для орошения сельскохозяйственных культур, работы систем санитарии и промышленных процессов. Проблема Исследования с использованием данных GRACE с 2003 по 2013 год показали, что 13 из 37 крупнейших водоносных горизонтов Земли быстро осушались людьми с..
Тонкая настройка BERT для классификации твитов о стихийных бедствиях.
BERT (двунаправленное представление для трансформаторов) был впервые предложен Google в 2018 году. В 2019 году Google объявил, что начал использовать BERT в своей поисковой системе, а к концу 2020 года он использовал BERT почти в каждом англоязычном запросе. Хотя основной целью этого было улучшение понимания значения запросов, связанных с поиском Google, BERT становится одной из наиболее важных и полных архитектур для различных задач на естественном языке, генерируя самые современные..
Эмоциональный, Рациональный, Осознающий
Эмоциональный, Рациональный, Осознающий В последнее время София была в тренде всех технических новостей. Она довольно интересная: у нее нежная кожа, нет волос, красивые глаза, низкий голос, она так много знает, но с трудом может рационализировать. София — робот, разработанный компанией Hanson Robotics , и недавно она стала хайпом после получения гражданства Саудовской Аравии. Что интересно в Софии, так это довольно страшное видео, которое, если оно не было сценарием, освещает..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной. Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE  — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования. Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..