Публикации по теме 'neural-networks'
Нейронные сети с базисной функцией синуса
Нейронные сети доказали, что они являются трендом нашего века, благодаря их успеху в различных областях. Сегодня я собираюсь поговорить о нейронных сетях, использующих синусоидальную функцию в качестве основы вместо линейной функции. Мы собираемся реализовать нейронную сеть на основе синусоидальной функции и оценим результаты.
Откуда взялась идея?
Идея использования синусоидальной функции в качестве основы для нейронных сетей пришла из моего опыта обработки сигналов. Если вы..
Погружение в глубокое обучение — Часть 2
Это вторая часть моего резюме глав, которые я прочитал из книги Погружение в глубокое обучение .
Если вы не читали, это часть 1, в которой резюмируется раздел 3.1 со страниц 82 по начало 86.
Погружение в глубокое обучение — часть 1 В этой серии я поделюсь с вами своим кратким изложением книги «Погружение в глубокое обучение , я начал читать ее… nouranalimohammed.medium.com»
В следующих разделах аналитического решения..
Классические методы регуляризации в нейронных сетях
Нейронные сети , как известно, сложно оптимизировать. Невозможно вычислить глобальный оптимум для весовых параметров, поэтому мы остаемся в неведении для поиска приемлемых решений, пытаясь гарантировать, что мы не переобучаем данные.
Это краткий обзор наиболее популярных подходов к регуляризации моделей с помощью нейронных сетей. Хотя все эти методы являются эвристическими по своей природе, они, как правило, хорошо работают в естественных условиях и дали хорошие результаты в..
Что такое нейронная сеть?
Область машинного обучения, связанная с нейронными сетями, называется глубоким обучением.
Нейронная сеть (NN) — это математическая модель для решения задачи машинного обучения. На вход он принимает данные — фото, текст, видео и т. д. — а затем выдает ответ на задание. Люди вдохновлялись биологической моделью человеческого мозга, когда придумали нейронные сети. Нейронные сети используются в самых разных задачах, таких как распознавание лиц/людей в толпе, перевод текстов, предсказание..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..