Большие данные и искусственный интеллект (ИИ) трансформируют организации разными способами. От изменения способа принятия решений до автоматизации низкоуровневых задач — искусственный интеллект и большие данные обеспечивают огромную эффективность для бизнеса.

Хотя в последние несколько лет Гонконг отставал от технологических центров, таких как Сингапур, Шэньчжэнь и Шанхай, недавно он открылся потенциалу наук о данных.

От технологических стартапов на основе ИИ до приложений обработки данных в сфере недвижимости, финансов и цепочки поставок — большие данные повсюду. Неудивительно, что сегодня руководители должны понимать, что такое большие данные и как они могут трансформировать бизнес.

Что такое большие данные и ИИ?

Хотя недостатка в курсах по большим данным, искусственному интеллекту и машинному обучению нет, мало кто действительно понимает, что это за понятия и что они собой представляют.

Большие данные определяют очень большие наборы данных; как структурированные, так и неструктурированные данные. Затем он обрабатывает эти данные, чтобы получить полезную информацию, на основе которой руководители могут принимать более обоснованные решения. В то время как у предприятий всегда были огромные объемы необработанных данных, большие данные позволяют им разрабатывать полезные идеи. Большие данные в одиночку изменили то, как предприятия принимают важные решения, поэтому сегодня в Гонконге так много курсов по науке о данных и больших данных.

С другой стороны, искусственный интеллект (ИИ) — это форма вычислений, которая позволяет машинам учиться на входных данных и реагировать на них так же, как люди.

Хотя ИИ и большие данные по своей сути разные, они хорошо работают вместе. Это связано с тем, что ИИ нужны большие объемы данных, чтобы фактически построить свой интеллект. Особенно это касается машинного обучения. Например, приложение для распознавания изображений, использующее алгоритмы машинного обучения; использует тысячи изображений самолетов, чтобы «научиться» распознавать самолеты. Как они применяются преобразующим образом в разных отраслях?

Есть причина, по которой курсы по работе с большими данными в Гонконге в последнее время стали так популярны. В опросе 250 руководителей высшего звена в Гонконге 87% респондентов заявили, что ИИ очень важен для улучшения предложения их продуктов. 92 % заявили, что ИИ помогает им трансформировать внутренние процессы, а 57 % заявили, что ИИ станет для них конкурентным преимуществом в ближайшие 2–3 года.

От автоматизации внутренних процессов до улучшения продукта и конкурентного преимущества — искусственный интеллект управляет практически всеми аспектами трансформации бизнеса. Исследование HBR выявило три основных способа использования ИИ организациями.

Автоматизация процессов

Наиболее распространенным применением больших данных и искусственного интеллекта в бизнесе была автоматизация процессов. Распространенным примером является использование RPA (Robotic Process Automation) для автоматизации низкоуровневых административных задач в банках и фирмах, предоставляющих финансовые услуги.

Когнитивное понимание

Второй вариант использования ИИ — когнитивное понимание. 38% опрошенных проектов использовали алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления закономерностей в больших объемах данных и принятия решений на основе полученных результатов. Большинство курсов по работе с большими данными в Гонконге также сосредоточены на когнитивном анализе.

Когнитивное взаимодействие

Наконец, компании используют большие данные и ИИ для создания проектов, которые действительно привлекают клиентов. К ним относятся чат-боты NLP (обработка естественного языка) и интеллектуальные агенты.

Почему для руководителей стало важно понимать большие данные и их потенциал?

В этом есть два аспекта. Во-первых, большинство компаний не могут реализовывать проекты ИИ в желаемом темпе из-за огромного дефицита навыков. Этот разрыв в навыках существует не только с точки зрения поиска специалистов по данным или инженеров ИИ, но и с точки зрения нетехнических руководителей, которые достаточно понимают большие данные или ИИ, чтобы быть частью этих проектов. Кроме того, независимо от того, насколько быстрым или продвинутым является алгоритм ИИ, ему нужны люди, которые могут предоставить ему правильные данные.

Во-вторых, когда дело доходит до руководителей среднего и высшего звена, знание ИИ и больших данных является обязательным. Поскольку большинство компаний делают ставку на то, что ИИ станет конкурентным преимуществом, только те руководители, которые хорошо понимают, как работает ИИ, могут на самом деле вести свои компании к будущему, основанному на ИИ.

Как узнать об искусственном интеллекте и больших данных?

Если вам интересно, как узнать об искусственном интеллекте и больших данных, к счастью, в Гонконге есть несколько исключительных курсов по машинному обучению и курсов по большим данным. Хотя онлайн-курсы — отличный вариант, офлайн-курс, который сочетает в себе преимущества передовой учебной программы с личным общением, может быть лучшим выбором. Хотя Гонконг не всегда был известен своим искусственным интеллектом, сейчас доступно несколько высококачественных офлайн-курсов.

Например, курс Xccelerate по науке о данных — один из лучших курсов по большим данным в Гонконге. Несмотря на то, что доступен 16-недельный курс погружения, большинство работающих специалистов предпочитают курс неполный рабочий день. Просто WhatsApp нас для получения дополнительной информации!

Подведение итогов

Многие руководители сопротивляются ИИ из-за традиционного представления о том, что ИИ приведет к массовым потерям рабочих мест. Тем не менее, ИИ существует уже достаточно давно, чтобы большинство руководителей признали, что он может трансформировать их бизнес. Благодаря тому, что проекты Big Data и AI в Гонконге готовы к быстрому росту, это идеальное время для вас, чтобы получить полное представление об искусственном интеллекте и опередить кривую.

Первоначально опубликовано на xccelerate.co 28 марта 2019 г.