Как перейти с нуля до миллионов просмотров и при этом не потерять себя и других.

Написание статей о науке о данных в течение двух лет научит вас кое-чему. Более 200 статей только о Науке о данных принесли мне много опыта, идей и денег.
Сегодня я поделюсь с вами парой откровений и замечаний, когда дело доходит до письма. Все, что вы прочтете, основано только на материалах о технологиях, программировании и науке о данных. Очки из статьи могут не подходить идеально для других областей, таких как самосовершенствование и художественная литература.
Начнем с того, что большинство профессионалов в области программного обеспечения и данных ошибаются.
Необязательно быть экспертом, всего на шаг впереди
Написание сообщений в блогах - это не то же самое, что написание научных статей. Тем не менее, многие не проводят различия между ними.
Вам не нужна докторская степень. написать простой пост по науке о данных с практическими рекомендациями. Все, что вам нужно, это быть на шаг впереди своей целевой аудитории. Например, если вы хотите написать о моделях скользящего среднего для прогнозирования временных рядов, вам необходимо знать основы теории, математики и реализации кода.
Быть экспертом не повредит, но просмотры ваших статей пострадают, если вы слишком углубитесь в математику, доказательства и ненужную теорию. Люди, читающие ваши статьи, спешат и нуждаются в решении - быстро. Сообщения в блогах - это не книги и не научные статьи. Что делает сообщение в блоге ценным, так это ваша способность суммировать 100-страничные темы в 5-минутном чтении.
Имея это в виду, почти каждый может написать достойный пост в блоге о технологии, которую он изучил вчера. Я готов пойти дальше и сказать, что новички могут лучше преподавать, чем квалифицированные профессионалы, поскольку один новичок знает трудности другого.
Взгляните на своих любимых онлайн-инструкторов. Я готов рискнуть и сказать, что у них есть курсы по более чем 20 направлениям. Обязательно ли они лидеры отрасли во всех из них? Нет. Но они знают, как учить, ровно настолько, чтобы вам было удобно заниматься дальше самостоятельно.
Людей волнует история, а не учебник
Но гораздо проще написать учебник.
Большинство моих статей, основанных на личной истории или имеющих какой-то личный оттенок, набирали от 5 до 10 просмотров и аплодисментов. Причина проста - люди могут узнать ваше мнение и точки зрения, но не могут понять, что им дает бесстрастное руководство.
Написание параграфа или двух о том, как и почему вы использовали ту или иную технологию для решения конкретной проблемы, может установить мгновенную связь с читателем. С другой стороны, общая статья из 3000 слов о тонкостях некоторых технологий, скорее всего, заставит читателя отправиться в другое место.
Сделайте его кратким и простым, и добавьте индивидуальный подход. Это сложнее, чем ты думаешь.
Люди хотят знать ваше мнение - неважно, если по теме есть тысячи статей
Название говорит само за себя. Этот пункт тесно связан с предыдущим. Я получил как минимум дюжину сообщений с вопросами, как придумать «оригинальные» идеи для статей.
Короткий ответ - нельзя.
Что ж, вы можете, если вы являетесь создателем какой-либо библиотеки или продукта. Для всех остальных практически невозможно придумать идеи для статей, о которых никогда не было. Все уже доступно и объяснено либо в документации, либо в бесчисленных статьях.
И это хорошо.
Например, взгляните на мою серию MacBook M1. Тема M1 по-прежнему актуальна в новостях, несмотря на то, что чип был выпущен более шести месяцев назад. В Интернете есть тысячи подобных статей, но добавление моего мнения по теме с точки зрения науки о данных принесло сотни тысяч просмотров и полностью оплатило мой MacBook Pro M1.
Люди хотят читать мнения. Следовательно, написание таких статей привлечет аудиторию единомышленников быстрее, чем любое практическое руководство.
Возможности писать безграничны
В предыдущем пункте говорилось о том, что пытаться придумать оригинальные идеи чрезвычайно сложно и бессмысленно. Тем не менее, придумать идею для первой статьи непросто.
Вот пример того, что вы можете сделать.
Допустим, вы написали статью под названием «5 лучших навыков программирования, которые необходимы специалистам по данным». Это не обязательно должна быть ваша статья - она может быть основана на том, что вы сочли полезным. Некоторые из этих навыков могут включать структуры данных и алгоритмы, шаблоны проектирования и межличностные навыки. Что теперь?
Вы можете написать последующие статьи, в которых будет более подробно рассказано о каждом из них. Например:
- Почему специалисты по данным должны изучать структуры данных и алгоритмы
- Почему специалисты по данным должны изучать основы шаблонов проектирования
- Вы специалист по данным? Вот мягкие навыки, которые вы должны освоить
Названия немного общие, но суть вы поняли.
Вы также можете пойти дальше, углубившись в каждую из отдельных точек. Например:
- Связанные списки объяснены для специалистов по данным
- Руководство по рекурсии для науки о данных
- Объяснение алгоритмов поиска и сортировки для специалистов по данным
Здесь ключевой вывод - объяснение хорошо известных концепций программирования тому, кто не обязательно имеет серьезный опыт программирования.
Вот так из одной статьи можно создать более 10 идей для статей.
Как только вы начнете сосредотачиваться на статистике и деньгах, вы начнете ненавидеть писать
Приятно подзаработать на писательстве. Я заработал больше, написав о науке о данных, чем работая на полную ставку специалистом по данным среднего уровня. Имеет смысл? Кто знает.
Это легко может быть ты.
Вернемся к делу. Как только деньги от написания статей будут поступать регулярно, можно легко зациклиться на статистике и доходах от отдельных статей. Это особенно актуально для Medium, поскольку их панель статистики великолепна.
Единственный недостаток в том, чтобы много зарабатывать на писательстве, - это то, что вы не хотите бросать или делать это, когда вам этого хочется. В одночасье это может стать второй работой, о которой вы не просили. И, как и в случае с любой другой работой, вскоре начинает казаться, что это просто еще одна вещь, которую вы должны сделать до конца дня.
Обменять время с близкими на дополнительные деньги не стоит, а через пару месяцев это может заставить вас возненавидеть писать. Вот что случилось со мной, когда я попытался найти баланс между работой на полную ставку, написанием 4–5 статей в неделю, колледжем и отношениями. Если вы можете стабильно уложить все это за 24 часа и хорошо выспаться, вы лучше человек, чем я. Надеюсь, у вас не будет инсульта в 35 лет.
Для меня золотая середина - около 50 рабочих часов в неделю. Это включает в себя постоянную работу и написание 2–3 статей. Ваш пробег может отличаться.
Только не теряйте в процессе себя, свое здоровье и близких вам людей.
Заключительные слова
Подводя итог, можно сказать, что написание более 200 статей по науке о данных и программированию научило меня, что написание может быть более прибыльным, чем работа на полную ставку. Я работаю специалистом по обработке данных среднего уровня, и час написания примерно в 4 раза прибыльнее, чем час ежедневной работы.
Скорее всего, для вас это число будет другим. Они сильно зависят от того, где вы живете и какую работу выполняете.
Тем не менее, написание двух статей в неделю может принести значительный дополнительный доход, если вы готовы приложить усилия. Самое сложное - это начать, так почему бы вам не сделать это прямо сейчас?
Только не позволяйте этому ошеломить вас и держать вас подальше от друзей и близких. Время, проведенное с ними, - это то, что нельзя купить.
Учить больше
- 5 лучших книг для изучения науки о данных в 2021 году
- Как планировать сценарии Python с помощью Cron - единственное руководство, которое вам когда-либо понадобится
- Dask Delayed - как с легкостью распараллелить ваш код Python
- Как создавать отчеты в формате PDF с помощью Python - Основное руководство
- Станьте специалистом по данным в 2021 году, даже не имея диплома колледжа