Стратегический рабочий лист, который помогает командам перейти от FOMO к результатам.

Эта статья была ранее опубликована на Voltagecontrol.com

Мои холст и семинар по подготовке к ИИ были вдохновлены многочисленными беседами, которые я провел с руководителями, которые воодушевлены потенциалом ИИ. Иногда я оставляю эти моменты с ощущением, будто я только что стал свидетелем того, что я называю «технологическим FOMO». Никто не хочет остаться без внимания, если не воспользуется популярностью ИИ. Но то, что ИИ вызывает некоторое перевозбуждение, не означает, что это совершенно необоснованно.

Часто за волнением скрывается настоящая потребность. Моя цель состояла в том, чтобы создать инструмент, который позволил бы командам открывать реальные возможности и быстро двигаться вперед без бесконечных дебатов и круговых разговоров.

Для тех, кто плохо знаком с этой концепцией, холст - это, по сути, стратегический рабочий лист. Наш Холст готовности ИИ основан на базовой модели холста, но включает критерии ИИ и машинного обучения, а также бизнес-разделы. (Не бойтесь, однако, я удалил жаргон ИИ, чтобы сделать его доступным для всех в организации.) Цель состоит в том, чтобы кросс-функциональные группы использовали этот рабочий лист в структурированном семинаре, чтобы иметь время: коробочный диалог, который позволяет им согласовывать свое мышление и принимать быстрые решения.

Холст

Вы можете загрузить холст готовности ИИ ее. E. Прежде чем вы это сделаете, я рекомендую вам прочитать приведенные ниже инструкции, чтобы вы знали, как включить их в продуктивную рабочую сессию.

Планирование семинара по готовности к искусственному интеллекту

Чтобы этот холст работал, вы должны его отточить! Выделите время, чтобы собрать в комнате нужные заинтересованные стороны. Это требует некоторого планирования. Я много писал о семинарах по планированию, так что обязательно ознакомьтесь с некоторыми из этих статей. Но, помимо моих стандартных рекомендаций, нужно учесть некоторые особенности.

Текущее состояние

Во-первых, убедитесь, что вы заранее изучили, куда движется команда и что они уже сделали. Не вдавайтесь в подробности, чтобы заполнить рабочий лист за них, но вы хотите понять общее направление, в котором они движутся. Это позволит вам дважды проверить участников и убедиться, что у вас есть необходимое разнообразие.

Понять проблемное пространство

Также полезно провести небольшое исследование проблемной области. Существуют ли какие-либо решения AI в пространстве или рядом с проблемой? Эти аналогичные проблемы и решения чрезвычайно вдохновляют и будут полезны, когда вы начнете семинар.

Кто должен быть там

Основываясь на том, что вы узнали, убедитесь, что все заинтересованные стороны находятся в комнате для семинара. Возможно, вы захотите выполнить быстрое упражнение по картированию заинтересованных сторон, чтобы определить всех, кто должен там присутствовать.

Стиль принятия решений

Наконец, решите, какой стиль принятия решений лучше всего подходит для вашей группы. Некоторые инструменты лучше подходят для небольших групп, а другие - для больших групп. Два моих любимых - Отметить и проголосовать и 1–2–4-все. Я рекомендую Отметить и проголосовать для групп до 10 человек. Для больших групп рассмотрите вариант 1–2–4 – все.

Запуск мастерской

Настроить разговор

Для начала важно установить некоторый контекст. Расскажите несколько историй о возможностях ИИ. Если вы изучили аналогичные источники вдохновения, поделитесь этим открытием сейчас.

С термином "ИИ" много путаницы. (Как вы, вероятно, знаете, мы не достигли общего искусственного интеллекта или чего-то подобного разумному существу.) Как наиболее часто используемый, ИИ относится к широкому спектру интеллектуальных алгоритмов и математических подходов к решению проблем.

Учитывая нечеткость пространства и общее непонимание, старайтесь избегать жаргона. Вместо этого расскажите о некоторых вещах, которые ИИ может сделать для нас, и при этом убедитесь, что вы не влезаете в сорняки вокруг решений или алгоритмов. При всем волнении и шумихе по поводу ИИ, который «не за горами» - беспилотные автомобили, мгновенный машинный перевод и т. Д. - может быть трудно увидеть, как ИИ время от времени влияет на жизнь обычных людей .

Чтобы упростить обсуждение, подумайте об ИИ как об более широкой цели автономного машинного интеллекта, а о машинном обучении - как о конкретных научных методах, используемых в настоящее время для создания ИИ. Все машинное обучение - это ИИ, но не весь ИИ - это машинное обучение.

Какие примеры искусственного интеллекта люди уже используют? Вот некоторые из моих любимых: рекомендации по песням на Spotify или Pandora, банки, обнаруживающие аномалии в поведении и структуре расходов, голосовые команды Siri и Alexa, чат-боты для автоматических разговоров, расчетное время прибытия Uber для поездок. и фотографии с автоматической пометкой в ​​Facebook. (Я уверен, что вы можете придумать гораздо больше!) Если вы хотите больше узнать о том, что можно делать с помощью ИИ, посмотрите этот пост Кунг-фу.

Профессиональный совет: не забывайте об дополненном интеллекте - вам не обязательно всегда создавать полностью автономные системы. Многие ИИ созданы для улучшения человеческих возможностей. Моя любимая история - Fin.com. Они создали инструменты искусственного интеллекта, чтобы сделать людей-исполнительных помощников более эффективными и действенными. Точно так же ранние медицинские диагностические ИИ, вероятно, потребуют от врачей передачи результатов, поскольку может пройти некоторое время, прежде чем люди захотят принять диагноз, сделанный с помощью машины.

Используйте холст

После знакомства и введения группы в «свободное пространство» ИИ пора погрузиться в использование холста. Каждый квадрат рабочего листа представляет собой тему совместного обсуждения для команды.

1. Деловая проблема

Начните со своей бизнес-задачи. На что в настоящее время ориентирована компания или подразделение? На этом этапе важно сохранять стратегический и высокий уровень. Инженеры особенно склонны сразу искать решение; если у вас уже есть решение, перейдите к более высокой перспективе. Кроме того, не ограничивайтесь размышлениями о стратегии ИИ - оставайтесь общими. Если ваша компания еще не использует OKR, цели SMART или EOS, это хорошая основа для размышлений о целях. Если вы уже используете одну из этих платформ, подумайте о цели или задаче, для которых ИИ с наибольшей вероятностью выиграет.

Хотя это не критично, некоторые команды уже имеют в виду ключевые показатели эффективности или заинтересованы в их обсуждении на данном этапе. Если это произойдет, я рекомендую им вести краткую беседу, поскольку вы более подробно остановитесь на преимуществах и ключевых показателях эффективности после того, как выберете концепцию, которой хотите следовать.

СОВЕТ: если у вас уже есть решение, сделайте шаг назад и определите свою проблему или задачу более широко, чтобы предоставить больше возможностей для исследования и других потенциальных решений.

2. Проблемы

Как только вы определите проблему, которую решаете, сформулируйте ее так, чтобы все понимали, вы готовы приступить к поиску решения. Первый шаг - очертить препятствия, неуверенность и страхи, которые сдерживают вас сегодня. Это может включать разрозненные данные, ресурсы, ограничения капитала, отсутствие инструментов, политические ограничения, отсутствие доверия и т. Д.

3. Феномен

В этой части холста ответьте на вопрос: Что ИИ должен понимать и / или предсказывать, чтобы помочь нам решить нашу бизнес-проблему? Поощряйте команду мыслить как широко, так и узко, чтобы изучить различные способы определения фокуса. Увеличивайте и уменьшайте масштаб. Изучение различных точек зрения открывает новые области для экспериментов во время проверки концепции.

4. Обнаружение

Теперь, когда мы определили явление, вокруг которого мы заинтересованы, исследуем ваш текущий опыт обнаружения этого явления. У вас есть общее предчувствие, что это происходит? Наблюдали ли вы это случайно? У вас есть бизнес-аналитик, который неделями собирает SQL-запросы и таблицы вручную? Есть ли автоматический отчет? Или система оповещения в реальном времени, которая его обнаруживает? Предложите команде подумать о том, кто участвует в этом процессе, какие действия выполняются вручную, а что автоматизировано.

5. Данные

Затем начните перечислять все данные, необходимые для понимания проблемы. Представьте, что вы собрали целевую группу, чтобы лучше понять это явление. Какие данные им понадобятся, чтобы стать экспертами в этом явлении? Как они узнают об историческом поведении? Какие системы и данные им понадобятся для наблюдения за явлением в реальном времени? Кто являются нынешними экспертами и лучшими источниками подробной информации об этом явлении?

Таблица данных

Перед тем, как перейти к шагу 6 холста готовности ИИ, заполните таблицу данных для каждого элемента в разделе данных.

Таблица данных предназначена для того, чтобы помочь вам обнаружить пробелы, выявить заинтересованные стороны и найти источники данных, которые могут вдохновить на новые идеи и контекст для вашего доказательства концепции.

Некоторые команды хотят разделять и побеждать. Некоторые даже откладываются, чтобы члены команды могли исследовать и исследовать ответы на листах. Обычно я провожу семинар в группе и считаю, что вы можете просто выявить пробелы и сохранить исследование в качестве дополнительного занятия. Частично заполненные рабочие листы обеспечивают основу для построения, которая придаст импульс вашему проекту.

СОВЕТ: убедитесь, что в вашем семинаре участвует хотя бы один человек, глубоко разбирающийся в вашей модели данных и различных источниках данных. Если у вас есть различные сторонние системы данных, вам может потребоваться указать владельца или администратора этих систем.

6. Пробелы

Теперь, когда вы выполнили свои рабочие листы данных, вы готовы снова погрузиться в них. Начните с копирования любых пробелов, которые вы обнаружили во время упражнения с таблицами данных. Подумайте о своей проблеме, проблемах и существующих пробелах. Что еще нужно решить, прежде чем приступить к созданию решений? Возможно, вам еще не удалось обнаружить это явление вручную? Может быть, у вас нет конвейера данных или вы не подписали соглашение о партнерстве с критически важным источником данных? Иногда достаточно просто знать, что ваши данные должны быть расширены.

СОВЕТ: не забывайте, что некоторые данные будут иметь несколько источников и, возможно, потребуется дедупликация или устранение неоднозначности. Вам также может потребоваться определить, какой источник данных более надежен и / или надежен.

7. Риск

При всем волнении, которое возникает в результате поиска авантюрных и инновационных технологий, можно легко упустить из виду подводные камни или риск внедрения решения. Изучите возможные негативные последствия проекта. Подумайте о предположениях и о том, что может пойти не так, если какое-либо из них неверно. Какие предубеждения не учитываются? Вы потенциально можете сменить работу? Будет ли пользователь доверять этой системе?

8. Подтверждение концепции

Пришло время подумать о решениях. Сделав упор на сканирование перед запуском, изучите небольшие решения, которые могут помочь устранить пробелы и снизить риски. Важно добиться успеха на раннем этапе проекта и создать быстрый и надежный цикл обучения. Продумайте и разработайте простой план следующего шага по продвижению проекта.

СОВЕТ: Срок действия вашего POC не должен превышать 3 месяцев. Чем меньше, тем лучше! Сможете ли вы завтра построить модель в виде электронной таблицы, чтобы узнать больше об этом явлении? Начни там!

9. Заинтересованные стороны

Теперь, когда вы изучили проблемное пространство, данные и следующие шаги, весьма вероятно, что список заинтересованных сторон увеличился. Найдите минутку, чтобы перечислить всех, на кого эта работа может повлиять. Просмотрите свои проблемы, пробелы и рабочие листы данных, чтобы увидеть, кто должен участвовать в дальнейшем. Кто важен для успеха и должен быть частью основной команды? Кому нужны регулярные обновления, чтобы они могли адаптироваться к меняющимся требованиям? Кому принадлежат важные данные или системы, которые понадобятся на определенных этапах проекта?

СОВЕТ: не забывайте о внешних заинтересованных сторонах!

10. Преимущества

Наконец, подумайте о бизнес-проблеме, подтверждении концепции и о том, куда она может привести организацию. Каковы результаты для организации в целом? Как вы могли бы продать это другим лицам, принимающим решения? Обдумайте свой список заинтересованных сторон и то, что им важно знать, или какую личную выгоду они могут извлечь, если этот проект будет успешным. Начните сводить свои мысли к списку способов, которыми этот проект принесет пользу организации и уникальному ценностному предложению.

СОВЕТ: подумайте о ключевых показателях эффективности, чтобы отслеживать и измерять эти преимущества.

Надеюсь, вы найдете наш холст готовности ИИ полезным инструментом для вашей команды. Пожалуйста, скачайте здесь.

Если вы заинтересованы в том, чтобы фасилитатор провел вас через семинар по подготовке ИИ, напишите нам по адресу [email protected]! Читайте отзывы клиентов, с которыми мы работали…

Отзывы

«AI Canvas работает! Я видел, как Дуглас использовал его, чтобы возглавить комнату из 100 технических директоров, преодолевших задачу согласования потребностей своего бизнеса с возможностями, которые новый мир искусственного интеллекта предоставляет их компаниям». - Этьен де Брюэн, генеральный директор 7CTOs

«Холст и мастерская по обеспечению готовности к искусственному интеллекту от Voltage Control предоставляет нам строгий и прозрачный процесс и структуру для обсуждения того, как внедрить в наши решения искусственный интеллект и машинное обучение для принятия решений». - Д-р Куан Коллинз, вице-президент по решениям, аналитике и моделированию, SAIC

«После работы с AI Canvas от Voltage Control я понял, что остался единственный вопрос:« Почему я этого еще не сделал?!? »- Кен Коун, технический директор, Radeus Labs