Алгоритмы машинного обучения можно применять на любом этапе процесса найма, поэтому в этой короткой статье я кратко описал несколько существующих подходов в этой области.
Текущие приложения
- Поиск кандидатов + повторный поиск
Найдите потенциальных кандидатов в текущей сети, на досках объявлений, в социальных сетях и т. д. - Подбор кандидатов
Оценка перед приемом на работу, проверка резюме, при которой ИИ «читает» резюме и определяет ключевые слова, соответствующие опыту и навыкам, необходимым для работы. Таким образом, они автоматически отбирают и отбирают новых кандидатов. - Внутренние рекомендации/рекомендации сотрудников
Технология искусственного интеллекта теперь выводит рекомендации сотрудников на новый уровень. Это помогает компаниям заблаговременно выявлять лучшие пассивные таланты в сети вашей рабочей силы и автоматически привлекает подходящего сотрудника для рекомендации. - Реклама вакансий
Помогает подобрать «правильные» слова для привлечения соискателей. Автоматически покупать рекламу на основе поискового кандидата. - Взаимоотношения с кандидатами
Чат-бот на базе искусственного интеллекта может своевременно отправлять сообщения вашим кандидатам, чтобы поддерживать их интерес и информировать их в процессе найма. - Прогнозирование потребности в найме
Платформа может иметь готовую информацию о любом кандидате в кадровом портфеле и оценивать время и затраты как на найм, так и на ввод нового сотрудника в курс дела.
Существующие решения
Харвер
Платформа для оценки талантов и предварительного найма.
Особенности: оценка культурного соответствия, оценка соответствия личности, задачи по решению проблем, языковая проверка, игры на развитие навыков.
- Клиенты: Netflix, booking.com, zappos.com, OpenTable
- Сайт: https://harver.com
Оливия
Удобный чат-бот для соискателей и найма персонала.
- Клиенты: CVSHealth, Delta Airlines, Staples, Alorica, DXC.techonology
- Сайт: https://www.paradox.ai/
Текстио
Использует данные и машинное обучение для анализа языковых шаблонов в объявлениях о вакансиях. Таким образом, они могут выяснить, почему одни сообщения работают, а другие нет.
Программное обеспечение автоматически покупает, размещает и оптимизирует объявления о вакансиях на различных каналах (доски объявлений о вакансиях, социальные сети и т. д.) на основе информации, полученной от предоставил рекрутер или менеджер по найму.
- Клиенты: IBM, P&G, Cisco, British Airlines, Slack, Atlassian, CVS, Nestle, McDonalds, eBay, American Express, Bloomberg, Expedia, Virgin Atlantic, BP, Twitter, NBA, Dropbox, Spotify, S&P Global (довольно внушительный список: ))
- Сайт: https://textio.com/
Восхождение
Платформа, которая имеет готовую информацию о любом кандидате в списке талантов и оценивает время и стоимость как найма, так и обучения нового сотрудника.
- Клиенты: General Eletric, Marriott, Panasonic, Cigna, Cisco.
- Сайт: https://www.ascendify.com
Гоарья
Автоматизирует процесс поиска, анализируя социальные профили.
- Клиенты: Lenovo, Home Depot, Dyson, Parsons, UPMC.
- Сайт: https://goarya.com
Феномлюди
Платформа маркетинга взаимоотношений с талантами, созданная для привлечения, выявления и построения отношений с нужными талантами в нужное время.
- Клиенты: Microsoft, Philips, L’Oreal, Hersheys, General Motors.
- Сайт: https://www.phenompeople.com/recruiter-experience
идеальный
Программное обеспечение для повторного открытия кандидатов
- Клиенты: Indigo Books, S&P Data.
- Сайт: https://ideal.com/rediscovery/
Сопоставьте и ранжируйте кандидатов
- Клиенты: Investopedia, WISH, IAC, gofundme
- Сайт: https://www.brilent.com
HireVue
Предварительные оценки, пассивные видео-интервью с прогнозами будущего успеха кандидата.
- Клиенты: Hilton, Unilever, Rackspace, Dunkin Donuts, Oracle, HBO, Dow Jones, Discovery, CarFax, PandaExpress, …
- Сайт: https://www.hirevue.com/products/assessments
Благо
Заблаговременно определяйте лучших пассивных талантов в сети вашей рабочей силы и автоматически привлекайте подходящего сотрудника для рекомендации.
- Клиенты: Retention Science, Hautelook, Branch Metrics, p1 Technologies, Nikkiso.
- Сайт: https://goboon.co
Используемые ресурсы
- https://harver.com/blog/machine-learning-in-recruitment/
- https://harver.com/wp-content/uploads/2019/01/harver_Benefits-of-recruitment-technology.pdf
- https://harver.com/wp-content/uploads/2019/01/harver_Time-to-Hire_Heineken.pdf
- https://harver.com/blog/ai-in-recruitment-2019/
- https://www.analyticsinhr.com/blog/natural-language-processing-revolutionize-human-resources/