Поскольку распространение вакцины против COVID-19 продолжается быстрыми темпами и кажется, что мы можем вернуться к некоторому подобию нормального состояния в 2021 году, мы можем видеть и другие индикаторы позитива в экономике, а именно на рынке труда в области науки о данных. В частности, существует много возможностей для экспертов по машинному обучению в различных областях. Ниже приведен список лишь нескольких отраслей, в настоящее время нанимающих специалистов по машинному обучению.
Розничная торговля и электронная коммерция:
Розничные продавцы и сайты электронной коммерции в первую очередь заинтересованы в том, как поведение клиентов в прошлом можно использовать для прогнозирования поведения клиентов в будущем, и считают, что ответом является машинное обучение. В этих организациях вы можете работать над проектами, связанными с сегментацией клиентов, системами рекомендаций, прогнозированием обслуживания клиентов, дизайном веб-сайтов и оптимизацией запасов и цен.
Транспорт и совместное использование:
Когда мы ушли в свои дома во время пандемии COVID-19, наша зависимость от других в доставке товаров, от продуктов до рецептов, значительно возросла. В результате логистика связи магазинов и ресторанов с клиентами, не выходящими из дома, стала еще более важной. Как эксперт по машинному обучению в компании, занимающейся совместными поездками, перевозками или доставкой, вы в основном будете проводить дни, пытаясь понять, как свести к минимуму время и стоимость перевозки товаров или людей из одного места в другое.
Здравоохранение:
Область применения машинного обучения в здравоохранении широка и разнообразна: от разработки лекарств до ухода за пациентами. Специалисты по машинному обучению, работающие в сфере здравоохранения, могут работать над проектами, призванными помочь врачам и медсестрам анализировать большие данные для создания индивидуальных планов лечения для пациентов.
Финансы:
Машинное обучение имеет важное значение, в частности, для финансовой отрасли и в настоящее время используется для предотвращения мошенничества, более эффективного извлечения информации, улучшения обслуживания клиентов и многого другого. В финансовом учреждении у вас, вероятно, будет возможность работать над проектами, ориентированными, среди прочего, на обнаружение аномалий, прогнозную аналитику и диалоговый ИИ.
Кибербезопасность:
В кибербезопасности машинное обучение используется для обнаружения мошенничества, вредоносных программ и программ-вымогателей, а также для ограничения ущерба, наносимого этими угрозами организациям. Он также используется для повышения эффективности оценки угроз, помогая отделить зерна от плевел и сократить количество времени, затрачиваемого на ложные срабатывания.
Получите сертификат машинного обучения с помощью ODSC
Машинное обучение становится все более важным практически для каждой отрасли, а это означает, что сейчас в машинном обучении много найма. Пройдите сертификат машинного обучения ODSC, чтобы убедиться, что вы готовы воспользоваться открывающимися новыми возможностями.
