Это обновление по состоянию на декабрь 2022 г., которое будет обновляться по мере появления новых ресурсов и информации в Интернете или офлайн.
Что такое сертификат профессионального инженера по машинному обучению GCP?
Это сертификат, демонстрирующий, что мы в некоторой степени овладели базовыми навыками использования Google Cloud Platform (GCP) для успешного создания различных моделей машинного обучения в различных обстоятельствах с разумными ограничениями. Это также включает в себя проверку нашего понимания архитектуры модели, взаимодействия с конвейером данных и интерпретации метрик.
Какой алгоритм выбрать при определенных временных и стоимостных ограничениях?
Какую виртуальную машину выбрать при большом объеме неструктурированных данных?
Как насчет требований к задержке, которые необходимо выполнить?
Как оптимизировать решение?
Это вопросы, с которыми профессиональный инженер по машинному обучению должен с легкостью справиться.
Официальную информацию с подробным объемом экзамена можно найти здесь, на странице сертификата Google Cloud, включая стоимость экзамена, стоимость экзамена, общее время, отведенное на ответы на 50–60 вопросов, и так далее. Интересно, что Google фактически начал проводить онлайн-экзамены под наблюдением, поэтому вместо того, чтобы покидать наш уютный дом для экзамена, нам разрешается сдавать экзамен только в нашей зоне комфорта.
Что нужно знать, чтобы сдать экзамен
Это руководство по экзамену в офисе:
поэтому я бы посоветовал понять хотя бы 80% из них, прежде чем даже пытаться сдавать экзамен.
Исходя из моего личного опыта, следующие темы были тщательно проверены во время МОЕГО экзамена:
1.2 Определение проблем машинного обучения
2.1 Разработка надежных, масштабируемых и высокодоступных решений для машинного обучения
2.2 Выбор подходящих аппаратных компонентов Google Cloud.
3.2 Создание конвейеров данных.
4.1 Построение моделей.
4.2 Модели обучения.
4.3 Тестирование моделей.
5.1 Разработка и внедрение конвейеров обучения.
Большое внимание:
6.1 Мониторинг решений машинного обучения и устранение неполадок.
Было много ситуационных вопросов о произошедших проблемах и о том, какое решение следует реализовать с учетом определенных известных ограничений.
Учебные материалы
На самом деле я начал исследовать этот сертификат, прочитав множество различных сообщений на Medium от людей, которые уже успешно получили сертификаты GCP Professional Machine Learning Engineer. Некоторые сообщения, которые я нахожу особенно интересными:
Здесь я нахожу очень подробное объяснение объема экзамена GCP Professional Machine Learning Engineer — Джеффри дает даже больше подробностей, чем официальное руководство по экзамену. Он не только объяснил объем экзамена простым языком, но и выделил важные моменты в каждом разделе.
Джош делится своим личным опытом подготовки к экзамену, о котором я очень подробно рассказал (я нашел официальную схему обучения очень полезной, поэтому ее также необходимо скорректировать, адаптировать и, наконец, применить). Существует множество ресурсов, таких как видео на YouTube и некоторые основные моменты в официальных документах Google.
Элиес рассказывает о 4 основных темах из руководства по экзамену в непринужденной, но профессиональной манере, давая мне краткое представление о том, как потенциально выглядит экзамен, и о том, правильные ли это вопросы, которые я хочу обсудить. Он также делится своим экспериментом по проведению онлайн-экзаменов дома.
Прочитав этот опыт и отзывы об экзамене, я решил, что это сертификат, который поможет мне продвинуться по карьерной лестнице.
4 простых шага к достижению моей цели
Шаг 1 — официальный путь обучения Google
Это в основном мои основные учебные материалы, состоящие из видеокурсов, викторин, официальных документов Google и практических занятий (Qwiklabs). Он также содержит значки навыков, которые дают мне реальный практический опыт использования технологий Google Cloud.
Шаг 2. Пройдите все Qwiklabs, доступные на пути обучения.
Это часть официальной схемы обучения Google, разработанной Qwiklabs. Пошаговые инструкции (включая устранение неполадок, если проблемы обнаруживаются в лаборатории) даны для выполнения задачи в консоли GCP. За ним легко следить, и набор данных предоставляется, так что просто следуйте ему.
Шаг 3 — Делайте личные заметки и проводите пробные тесты.
Во время прохождения видеокурсов я делал заметки, темы, с которыми я не знаком, а также темы, которые, по моему мнению, будут важны для экзамена. Затем я провожу более тщательное исследование этих незнакомых тем, читая официальные документы Google, просматривая видео на YouTube и задавая вопросы на дискуссионных форумах. Эти личные заметки также служат важным местом для посещения, когда я сомневаюсь в своей памяти, и являются моими последними заметками о чтении за день до фактического экзамена.
Что касается пробного теста, я не выбирал платный пробный тест, так как нашел несколько бесплатных источников в Интернете. Пожалуйста, используйте эти пробные тестовые ссылки на свой страх и риск, так как некоторые из них не дают правильного ответа.
Практическое правило. Всегда спрашивайте себя, почему этот вариант правильный, а другие нет. Официальный документ Google всегда является единственным источником правды, когда возникают какие-либо разногласия.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeYmkCANE81qSBqLW0g2X7RoskBX9yGYQu-m1TtsjMvHabGqg/viewform
https://www.certification-questions.com/google-dumps/professional-machine-learning-engineer.html
https://www.vmexam.com/google/google-gcp-pmle-certification-exam-sample-questions
https://www.itexams.com/exam/Professional%20Machine%20Learning%20Engineer?
https://www.examtopics.com/exams/google/professional-machine-learning-engineer/view/1/
Шаг 4 (необязательно) — Примените теоретические знания на практике, зарегистрировавшись в GCP Console.
Это совершенно необязательно, так как запуск экспериментов в GCP Console может привести к некоторым затратам. Однако я настоятельно рекомендую сделать это, если вы заинтересованы в создании сквозных моделей машинного обучения с использованием набора данных по своему усмотрению.
Набор данных с открытым исходным кодом: GitHub, Kaggle
Расписание занятий
Мой первоначальный план состоял в том, чтобы закончить все за 2 месяца, но в итоге я потратил 2 месяца только на официальный путь обучения Google и 1 дополнительный месяц, чтобы пересмотреть все материалы вместе с некоторыми пробными тестами (с перерывом в 1 месяц для командировки в Юго-Восточная Азия).
К вашему сведению, я работаю полный рабочий день с 9:00 до 18:00, сплю 7 часов в день (возможно, больше по выходным) и каждые выходные провожу время с друзьями и семьей (поэтому никаких книг, никаких руководств, никаких пробных тестов).
Конфетти времени — это то, чему я научился в начале этого года, и я считаю его очень полезным не только если у меня запланирован экзамен, но и если я просто хочу узнать что-то новое. Это относится к фрагментированному времени человека в течение дня, которое мы можем найти почти в каждой жизни. Это может выглядеть крошечным (5–10 минут, 1–1,5 часа), например, время, которое мы тратим на ожидание поезда, время, которое мы тратим на дорогу от работы до дома, время, которое мы тратим на ожидание окончания стирки. , но на самом деле он огромен, когда он накапливается. Разумное использование конфетти во времени, безусловно, поможет, и это очень просто: перестаньте просматривать социальные сети в ожидании поезда, а вместо этого подключите наши наушники для видеоуроков. В ожидании стирки задайте несколько контрольных вопросов. Легко, верно?
Заключительные мысли
Это еще не самый сложный экзамен, который я когда-либо пытался сдать, поэтому, если было проведено надлежащее исследование того, что этот сертификат будет полезен для будущего карьерного роста, просто сдавайте его без каких-либо опасений.
Имея достаточный практический опыт использования Google Cloud Platform, особенно в Vertex AI и построении конвейеров машинного обучения, сдать экзамен с честью не составит труда.
Никогда не доверяйте словам вроде «Сдать экзамен GCP PMLE за 10 дней» или «Сдать экзамен GCP PMLE за 1 неделю». Бесплатных обедов не бывает, и невозможно получить желаемое или ценное, не прилагая никаких усилий.
Большое спасибо за то, что дочитали мой пост до конца, и всего наилучшего всем вам, независимо от того, уже записались ли вы на экзамен или все еще изучаете, является ли это хорошей сертификацией для получения, это уже очень хороший первый шаг!
