Публикации по теме 'regression'
Регрессия с Pytorch
Нежное введение в Pytorch с линейной и логистической регрессией
В продолжение предыдущей статьи мы сейчас увидим более причудливые вещи и впервые познакомимся с Pytorch. Начиная с основ мл, мы не будем рассматривать регрессию, а сосредоточимся только на реализации.
Линейная регрессия
Начиная с игрушечного примера ожидаемой продолжительности жизни, чтобы познакомиться с самыми основами pytorch.
Numpy в тензор
Давайте загрузим данные и преобразуем их в torch.Tensor..
3 вопроса и 1 прогноз для AirBnB в Сиэтле
В этом проекте я намеревался использовать наборы данных списка недвижимости AirBnB для Сиэтла в 2016 году, чтобы ответить на 3 вопроса и создать 1 прогностическую модель машинного обучения, которая могла бы быть полезной для их бизнеса:
Вопрос 1: Какова средняя общая заполняемость всех объектов недвижимости в Сиэтле в течение года? Вопрос 2: платно ли быть суперхозяином? Как заполняемость, цены и отзывы SuperHost по сравнению с обычными хозяевами? Вопрос 3: В каких районах самый..
Как работает простая линейная регрессия в машинном обучении?
Когда вы думаете о простой линейной регрессии, подумайте о прогнозах. Основная цель этого алгоритма машинного обучения — использовать исторические отношения между независимой и зависимой переменной для прогнозирования будущих значений зависимой переменной. Это называется простой линейной регрессией , когда при построении прогнозной модели используется только одна независимая переменная. Когда используется больше независимых переменных, это называется множественная регрессия , но мы..
Об основах машинного обучения
Давайте представим, что вы находитесь на космическом корабле, летящем по космосу. И ты не капитан, просто какой-то офицер в диспетчерской. Внезапно капитана похищают инопланетяне, и больше никто не умеет управлять космическим кораблем. Но в диспетчерской есть камера, направленная на капитана и снимающая космическое пространство. В этой ситуации вы можете использовать машинное обучение. Вы можете взять пленку камеры и сделать машину на основе информации из пленки, которая могла бы..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..