arhrs - современные компьютерные технологии

Публикации по теме 'statistics'


Бесплатные книги по науке о данных и машинному обучению
Вот список бесплатных книг по #DataScience и #MachineLearning , которые стоит попробовать: - — - 📕 Статистика Think Stats - Вероятность и статистика для программистов https://lnkd.in/gjAs_s9 Статистический вывод для науки о данных https://lnkd.in / grU8ep7 Думайте, Байеса - упрощенная байесовская статистика https://lnkd.in/gW_ebEa 📗 Машинное обучение Введение в статистическое обучение https://lnkd.in/gqQkbcn Элементы статистического обучения..

Роль машинного обучения в решении задач со статистикой
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, в которой используются алгоритмы, позволяющие компьютерам учиться и адаптироваться без явного программирования. Эта технология позволяет анализировать большие объемы данных и делать точные прогнозы или решения, что делает ее особенно полезной при решении задач, связанных со статистическим анализом. Одним из примеров использования машинного обучения для решения проблемы со статистикой является здравоохранение. Алгоритмы машинного..

Где вероятность?!
Я понимаю, что вероятность — страшное слово. Это просто звучит так… вероятность-у! Но это не так страшно, как вы думаете, и знание этого может помочь вам принимать более правильные решения в повседневной жизни. Итак, давайте познакомимся с вероятностью немного лучше! Что такое вероятность? Вероятность – это мера вероятности того, что событие произойдет. Это способ присвоить событиям номера, чтобы вы могли рассчитать вероятность того, что одно или несколько событий произойдут...

Полное руководство по настройке моделей машинного обучения в R
Это проще, чем вы думаете В этой статье описывается, как можно обучать и делать прогнозы с помощью различных моделей машинного обучения в R . R - мощный язык программирования, ориентированный в основном на статистические исследования, хотя у него более широкий спектр приложений. Мы раскроем синтаксическую реализацию , а также опишем обычные параметры подгонки и гиперпараметры для каждой модели, а также как использовать перекрестные проверка и, в конечном итоге, как делать..

7- Распределения
Симметричное распределение. Когда распределение симметрично, мода, медиана и среднее значение находятся в середине распределения. На следующем графике показан больший набор данных о пенсионном возрасте с симметричным распределением. Мода, медиана и среднее значение равны 58 годам. Асимметричное распределение. Когда распределение асимметрично, мода остается наиболее часто встречающимся значением, медиана остается средним значением в распределении, но среднее обычно «вытягивается»..

Полная математика логистической регрессии
Вы можете подумать, что я объясню, как работает логистическая регрессия? ну не совсем. Вы можете получить это на любом случайном канале YouTube или при переполнении стека. Теперь я здесь, чтобы научить математике этого простого, но красивого алгоритма «логистической регрессии». мы можем предсказать любую переменную ответа с помощью переменной-предиктора. И переменная ответа может быть либо количественной , либо качественной . т. е. количественный показатель носит числовой..

Декомпозиция смещения-дисперсии в машинном обучении
Компромисс дисперсии смещения — одна из неизбежных концепций, которую необходимо тщательно понять, чтобы приступить к машинному обучению. Это в конечном итоге поможет вам создать прочную основу и продемонстрировать свою способность играть с реальными проблемами машинного обучения. Большая картина компромисса дисперсии смещения связана с ошибкой обобщения. Мы как бы минимизируем ошибку обучения, и это приведет к низкой ошибке обобщения. Мы разложим ошибку обобщения на ее основные..

Новые материалы

Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..

LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной. Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...

GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..

Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..

Сравнение Clojure IDE  — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..

Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования. Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..

7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..