Matplotlib: библиотека для построения графиков на Python.
Matplotlib — это обширная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на Python. Говорят, что «Matplotlib делает простые вещи легкими, а сложные — возможными». Это низкоуровневая библиотека с интерфейсом, похожим на Matlab, который предлагает много свободы, но за счет необходимости писать больше кода.
pip install matplotlib # in conda conda install matplotlib
Здесь мы подробно рассмотрим подмодуль pyplot с псевдонимом plt.
Мы можем изменить тему нашего сюжета, выбрав из доступных тем.
themes = plt.style.available
print(themes)
OUTPUT
['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'tableau-colorblind10']
plt.style.use("dark_background")
Линейный график
Здесь мы отложили x и y на соответствующих осях. Мы также можем построить несколько уравнений одновременно.
Когда выполняется plt.show(), линии строятся, если нам нужны два разных графика, то →
Давайте создадим идеальный линейный график, добавив некоторые дополнения, такие как цвета заголовков и меток. plt.legend() позволяет нам печатать этикетку.
Точечная диаграмма
Это похоже на линейный график, за исключением того факта, что мы будем рисовать точки, а не линии.
Гистограмма
Построить гистограмму очень просто, выполнив следующую команду.
Круговая диаграмма
Следующий код помогает нам нарисовать круговую диаграмму. Если вы не хотите, чтобы кто-либо был выделен, пропустите термин взрыва. shadow = True дает лучшие эффекты.
ГИСТОГРАММА
Гистограмма — это точное представление распределения числовых данных. Это оценка распределения вероятностей непрерывной переменной. Это своего рода гистограмма.
Не забывайте ссылаться на официальную документацию
Можно сделать гораздо больше. Так что изучайте их и экспериментируйте с визуализацией данных!!!
