Лучшие библиотеки машинного обучения для анализа данных и науки о данных.
Наука о данных и аналитика данных тесно взаимосвязаны. Для выполнения анализа может потребоваться расширенная аналитика, которую проще запрограммировать для лучшего управления переменными, чем использовать интерфейс. Python — это язык со множеством библиотек для встроенных функций для расширенного анализа с использованием машинного обучения, где все переменные могут быть выбраны во время программирования для получения точных и точных результатов за счет использования пользовательской модели. Библиотеки могут изменяться с течением времени с помощью обновлений. В Python добавляются новые библиотеки, поскольку Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, который позволяет сообществу вносить свой вклад в базу кода и пакеты библиотек.
Машинное обучение — это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически совершенствуются благодаря опыту. Он рассматривается как подмножество искусственного интеллекта. Существуют различные типы машинного обучения, контролируемые, полуконтролируемые и неконтролируемые. Примеры включают деревья решений, нейронные сети и машины опорных векторов.
5 лучших библиотек машинного обучения Python
- Numpy — NumPy — это библиотека для языка программирования Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, а также большой набор высокоуровневых математических функций для работы с этими массивами.
- Scipy — SciPy — это бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом, используемая для научных и технических вычислений. SciPy содержит модули для оптимизации, линейной алгебры, интеграции, интерполяции, специальных функций, БПФ, обработки сигналов и изображений, решателей ОДУ и других задач, распространенных в науке и технике.
- Scikit-learn — Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python. Он имеет различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации.
- Theano — Theano — это библиотека Python и оптимизирующий компилятор для манипулирования и вычисления математических выражений, особенно матричных.
- TensorFlow — TensorFlow — это бесплатная программная библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения и искусственного интеллекта. Его можно использовать для решения целого ряда задач, но особое внимание уделяется обучению и выводу глубоких нейронных сетей.
Подпишитесь на Sarah Mason, чтобы читать другие статьи на темы Analytics и Data. Чтобы прочитать больше контента и тем на Medium, присоединяйтесь к https://bysarahmason.medium.com/membership.
Подробнее:
Заключение
Программирование динамично, и Python меняется со временем. В первой пятерке есть знакомые пакеты, причем Theano и TensorFlow встречаются чаще. Theano — это сложная математическая библиотека, а TensorFlow — функция на основе нейронной сети, которая может выполнять сложные задачи прогнозного и предписывающего анализа. Список охватывает наиболее часто используемые библиотеки в Python для машинного обучения.
Дополнительные материалы на PlainEnglish.io. Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter и LinkedIn. Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord.
