arhrs - современные компьютерные технологии

Публикации по теме 'data-analysis'


Очистка данных — Первый шаг профессионального обращения с набором данных
Те, кто интересуется наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом, часто заинтересованы в том, чтобы узнать, как строятся алгоритмы, как обучаются модели, требуются ли знания в области программирования, чтобы быть специалистом по данным, где найти достоверные наборы данных для проектов, как они могут изучать статистику и тому подобное. Конечно, само собой разумеется, что, учитывая, насколько увлекательными могут быть эти поля, любопытному уму все это будет интересно. Вы..

Демистификация науки о данных: руководство для начинающих
Добро пожаловать в увлекательный мир науки о данных! В нашем обществе, которое все больше зависит от данных, способность извлекать идеи и принимать обоснованные решения из огромных объемов информации стала первостепенной. Здесь в игру вступает наука о данных. Но что такое наука о данных и как вы можете отправиться в это увлекательное путешествие? В этом руководстве для начинающих мы раскроем тайны науки о данных, изучая ее ключевые компоненты, инструменты, карьерные возможности и..

Распространенные предубеждения в анализе данных: выявление скрытых ловушек
Распространенные предубеждения в анализе данных: выявление скрытых ловушек Анализ данных является краеугольным камнем принятия решений и научных открытий на основе фактических данных. Однако даже самые опытные аналитики данных и ученые подвержены предубеждениям, которые могут поставить под угрозу объективность и точность их выводов. В этой статье мы углубимся в мир предубеждений, которые часто мешают анализу данных, проливаем свет на их влияние и предлагаем идеи о том, как смягчить их..

Что такое Data Science?
Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных. Так говорит Википедия! Проще говоря, наука о данных - это не что иное, как изучение данных . С самого начала нас учили традиционным инструментам, таким как среднее значение, медиана и мода, как меры центральной тенденции. Что происходит, когда мы не хотим вращаться вокруг центра или наши..

Как заниматься наукой о данных в вашей компании, чтобы получить от нее максимальную отдачу.
Создание команды по науке о данных и создание здоровой культуры данных Молодые компании с самого начала проникаются принципами бережливой разработки, ориентированности на клиента и проектирования, основанного на данных. Однако способ использовать данные в полной мере по-прежнему очень сложно. Для традиционных предприятий этот шаг еще более сложен. При наличии нескольких ресурсов стартапа использование данных кажется намного более трудным. Из-за необходимых изменений в корпоративной..

Понимание модели зрелости Analytics
Аналитика данных — модное словечко этого века с прошлого десятилетия. Крупные компании, такие как Amazon, Alibaba, Coca-Cola, Facebook, Google, IBM, Microsoft, SAP, первыми внедрили аналитику данных. Эти компании получили большую выгоду, интегрировав аналитику данных во все функции от стратегии до повседневной деятельности. Сегодня несколько компаний, больших и малых, используют аналитику данных и проявляют большой интерес к изучению того, как продвигать свой путь внедрения аналитики...

Дорожная карта Data Scientist на 2021 год
Навыки, необходимые для того, чтобы стать специалистом по анализу данных в 2021 году Наука о данных является наиболее актуальной темой для многих студентов, поскольку она стала одной из высокооплачиваемых должностей в отрасли, и нет сомнений в том, что специалисты по анализу данных очень востребованы в эти годы. При этом все еще очень сложно найти роли начального уровня в качестве новичков на позицию Data Scientist. Но нет сомнений в том, что роли искусственного интеллекта и науки о..

Новые материалы

Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..

LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной. Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...

GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..

Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..

Сравнение Clojure IDE  — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..

Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования. Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..

7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..