Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных.
Так говорит Википедия!
Проще говоря, наука о данных - это не что иное, как изучение данных. С самого начала нас учили традиционным инструментам, таким как среднее значение, медиана и мода, как меры центральной тенденции. Что происходит, когда мы не хотим вращаться вокруг центра или наши данные настолько велики, что эти меры не срабатывают? Так мы начали путь к тому, что сегодня является одной из важнейших областей науки - «Наукой о данных».
Науку о данных можно условно разделить на пять основных категорий:
- Сбор данных: собирает ли искусство данные из различных достоверных источников, которые необходимо изучить. Доступные вакансии: инженер данных, разработчик баз данных, статистик
- Очистка данных. Относится к процессу предварительной обработки полученных данных с целью преобразования их в удобную для использования форму, чтобы упростить чтение и выводы. Доступные вакансии: аналитик по планированию, аналитик по решениям, аналитик по коммуникациям
- Анализ данных: изучение сформированного таким образом организованного блока данных, понимание его и построение различных подходов для достижения определенного вывода. Доступные вакансии: инженер бизнес-аналитики, разработчик бизнес-аналитики, аналитик бизнес-аналитики, специалист по стратегическим данным
- Машинное обучение: обсуждается ли в ходе анализа использование соответствующих алгоритмов. Доступные вакансии: инженер по машинному обучению, специалист по искусственному интеллекту, когнитивный разработчик, исследователь
- Визуализация данных: это графическая часть Data Science, которая в основном занимается успешным представлением результатов. Доступные вакансии: инженер Data Viz, разработчик Data Viz, разработчик программного обеспечения
Все эти категории имеют отдельные области применения и используются в современном мире. Оставайтесь с нами, чтобы узнать больше.
Если вы верите, что это добавило несколько капель в ваш фонд знаний, поставьте лайк и поделитесь!
