Это область информатики, которая фокусируется на том, чтобы позволить компьютерам идентифицировать и понимать объекты и контакты на изображениях и видео.
Как и другие типы ИИ, обработка изображений направлена на выполнение и автоматизацию задач, которые воспроизводят человеческие возможности. В этом случае обработка изображений пытается скопировать как то, как люди видят, так и то, как они понимают то, что видят.
Диапазон практических применений технологии обработки изображений делает ее центральным компонентом многих современных инноваций и решений. Обработка изображений может выполняться в облаке или локально.
Цель обработки изображений разделена на 5 групп.
- Визуализация — Наблюдение за трудноразличимыми объектами
2. Повышение резкости и восстановление изображения — Улучшение шумных изображений
3. Получение изображения — Поиск интересных изображений с высоким разрешением
4. Распознавание образов — Определение различных объектов на изображении.
5. Распознавание изображений — Различение объектов на изображении.
Диаграмма рабочего процесса обработки изображений
Путь, которым мы следуем в решениях для обработки изображений:
В нашем самом базовом подходе обработка изображений включает следующие три шага:
Получение изображения с помощью оптического сканера или цифровых фотографий.
В дополнение к этим шагам мы также интегрируем следующие 3 технологии в зависимости от потребностей проекта для достижения высочайшего соотношения точности, эффективности и точности в наших решениях для обработки изображений:
- Искусственный интеллект
- Глубокое обучение
- Машинное обучение
Области использования
Области, в которых наши решения для обработки изображений могут использоваться в целом:
- Системы распознавания лиц и безопасности.
- Демографическая информация и анализ удовлетворенности клиентов.
- Анализ полки розничного магазина и полки в шкафу
- Приложения по охране труда и эргономике
- Приложения с контролируемым доступом и управление трафиком
- Контроль социального дистанцирования
- Картографирование плотности людей в ограниченном пространстве
- Приложения для дорожного движения, астрономии, радаров и фотографии
Некоторые решения, разработанные специально
Производственный процесс и управление процессом
- Контроль времени процесса
- Контроль последовательности технологических процессов,
- Анализ количества продукции
- Обнаружение узких мест в производстве
- Обнаружение производственных аномалий
- Соблюдение правил охраны труда
- Соблюдение правил эргономики
Отслеживаемость и идентификация
- Распознавание объектов твердотельной модели (САПР)
- Бенчмаркинг САПР с распознаванием объектов
- Анализ морских контейнеров с оптическим считыванием символов (OCR)
- Анализ повреждений морских контейнеров
- Считывание штрих-кода/QR-кода и т. д. оптических меток
- Предотвращение ошибок в процессе сборки
- Отслеживание и контроль шагов процесса
- Анализ времени процесса и отчеты об эффективности
Контроль качества продукции
- Анализ формы изделия и совместимость с САПР
- Контроль размеров продукта (мм шесть уровней)
- Анализ наличия/отсутствия для обнаружения незавершенного продукта в производстве (особенно полуфабрикатов)
- Контроль качества окраски окрашенных пластиковых и металлических деталей
- Мгновенная отладка и отчеты об ошибках
- Анализ красителя/цвета, тона и блеска
- Обнаружение загрязнений на поверхности
