arhrs - современные компьютерные технологии

Публикации по теме 'machine-learning'


Машинное обучение 101
Формальное определение машинного обучения. Артур Сэмюэл (1959 г.): Машинное обучение — это « область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования ». Моя интуиция: Артур думал, что когда мы программируем, мы пишем логический синтаксис, который позволяет компьютеру выполнять задачу, однако машинное обучение — это область, в которой этот логический синтаксис будет изучаться самим компьютером посредством наблюдения за шаблонами действий и запретов...

Обработка изображений
Это область информатики, которая фокусируется на том, чтобы позволить компьютерам идентифицировать и понимать объекты и контакты на изображениях и видео. Как и другие типы ИИ, обработка изображений направлена ​​на выполнение и автоматизацию задач, которые воспроизводят человеческие возможности. В этом случае обработка изображений пытается скопировать как то, как люди видят, так и то, как они понимают то, что видят. Диапазон практических применений технологии обработки изображений..

Phish-Off: безопасные URL для всех
Привет ! Я Пленг. В настоящее время я учусь в 12-м классе школы Триам Удом Сукса. Этот проект «Phish-off» — один из последних проектов AI BUIDERS 2023, а также мой первый опыт обучения ИИ. И этот блог будет блогом, в котором будут записаны все мои процедуры фиш-оффа, начиная с самого первого шага, подробно от рассмотрения темы до развертывания прототипа, включая все проблемы, с которыми я столкнулся, и то, как я с ними справился. (+ а также как и зачем был основан Phish-Off 2.0) 0. О..

Что, если бы мы родились в 35 лет?
Что, если бы мы родились в 35 лет? Я боролся с серьезным заболеванием, но теперь мой взгляд на жизнь изменился. Забавно, насколько извращенной может быть жизнь. Как травмирующие и тяжелые переживания могут изменить вашу жизнь к лучшему. В моем случае это было серьезное, угрожающее здоровью состояние, которое неожиданно случилось со мной через неделю после моего 35-летия. Состояние, при котором фраза «удачи» звучит глубже, чем когда-либо прежде. С тех пор у меня было много..

Будет яркий, яркий, солнечный день
Мы встречались с Себастьяном Труном в прошлый раз. Он умный парень с солнечным нравом, которого не беспокоит, что роботы и искусственный интеллект займут все хорошие места, даже его собственное. Наоборот, он совершенно не против, если технология устраняет большую часть того, что он делает каждый день, потому что он верит, что человеческая изобретательность заполнит вакуум чем-то лучшим. Это из его беседы с куратором TED Крисом Андерсоном : «Если я смотрю на свою работу в качестве..

Коротко о сверточных нейронных сетях
Традиционные системы машинного обучения используют методы искусственного интеллекта, которые изучают большие объемы данных и применяют образцы для поиска подходящих решений различных проблем. Как правило, они используют кластеризацию , чтобы найти группы данных на основе сходства. Сверточная нейронная сеть основана на специальной архитектуре, предназначенной для эффективного распознавания образов. Архитектура нейронных сетей была предложена Яном Лекуном в 1988 году. Ниже..

Приложения физико-информированных нейронных сетей (PINN), часть 5 (машинное обучение)
Решение уравнения Тейкольского с помощью нейронных сетей с учетом физики (arXiv) Автор: Раймон Луна , Хуан Кальдерон Бустильо , Хуан Хосе Сеоан Мартинес , Алехандро Торрес-Форне , Хосе А. Фонт Аннотация: мы используем физически информированные нейронные сети (PINN) для вычисления первых квазинормальных режимов геометрии Керра с помощью уравнения Тейкольского. Этот метод позволяет нам извлекать комплексные частоты и константы разделения уравнения без необходимости сложных..

Новые материалы

Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..

LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной. Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...

GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..

Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..

Сравнение Clojure IDE  — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..

Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования. Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..

7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..