Публикации по теме 'neural-networks'
Коротко о сверточных нейронных сетях
Традиционные системы машинного обучения используют методы искусственного интеллекта, которые изучают большие объемы данных и применяют образцы для поиска подходящих решений различных проблем. Как правило, они используют кластеризацию , чтобы найти группы данных на основе сходства.
Сверточная нейронная сеть основана на специальной архитектуре, предназначенной для эффективного распознавания образов. Архитектура нейронных сетей была предложена Яном Лекуном в 1988 году.
Ниже..
Простое руководство по семантической сегментации
Комплексный обзор методов классического и глубокого обучения для семантической сегментации
Автор Бхарат Радж с отзывами от Ной Шульман и Ротем Алалуф .
Семантическая сегментация - это процесс присвоения метки каждому пикселю изображения. Это резко контрастирует с классификацией, когда всему изображению присваивается одна метка. Семантическая сегментация рассматривает несколько объектов одного класса как одну сущность. С другой стороны, сегментация экземпляров рассматривает..
Квантовое машинное обучение для кибербезопасности, часть 1
Представьте, что вы пытаетесь получить доступ к веб-сайту вашего правительства. Вы просто хотели распечатать какую-то форму или прочитать об изменениях в законодательстве, но сайт не загружается. Не исключено, что серверы подвергаются кибератаке. Как мы можем предотвратить этот сценарий? Разумеется, с помощью методов машинного обучения. Они незаменимы в сфере кибербезопасности, улавливая нюансы данных, незаметные для человека. В этой короткой серии мы поговорим об обнаружении DDoS-атак..
Все, что вам нужно знать о «Внимании» и «Трансформерах» — Углубленное понимание — Часть 1
Внимание, Само-Внимание, Многоголовое Внимание и Трансформеры
Это длинная статья, в которой рассказывается почти обо всем, что нужно знать о механизме внимания, включая самостоятельный поиск, запрос, ключи, значения, внимание с несколькими головками, внимание с несколькими головками в маске и преобразователи, включая некоторые подробности о BERT и GPT. Поэтому я разделил статью на две части. В этой статье я расскажу обо всех блоках Attention, а в следующей истории я углублюсь в..
Функция потерь и ее типы в нейронной сети
В этой статье мы узнаем:
Что такое функция потерь?
Функции регрессионных потерь
Функции классификации потерь
Давайте начнем
Что такое функция потерь?
Всякий раз, когда мы передаем данные в нейронную сеть, она должна дать мне некоторый результат, а затем мы сравниваем этот вывод с нашим фактическим значением. Если мы получаем некоторые потери по отношению к нашему фактическому значению, мы должны уменьшить его. Так что в основном
Функция потерь отображает решение с..
Прогноз болезней растений
В этом проекте мы создадим свёрточную нейронную сеть, которая сможет предсказать, страдает ли растение болезнью. Мы будем использовать разные слои и другие гиперпараметры для построения, обучения и тестирования этой модели классификации. Для этого проекта мы будем использовать tensorflow и keras.
Мы должны импортировать все необходимые библиотеки. Поскольку мы создаем модель CNN, мы должны импортировать все необходимые слои, активации, оптимизаторы и т. д.
Мы должны наблюдать за..
Алгоритмы оптимизации — Часть 2
В этой статье рассматривается содержание, обсуждаемое в модуле Алгоритмы оптимизации (часть 2) курса Глубокое обучение , и все изображения взяты из одного и того же модуля.
В этой статье мы попытаемся ответить на приведенный ниже вопрос, а также рассмотрим некоторые другие алгоритмы, помимо градиентного спуска, для правила обновления.
Идея стохастического и мини-пакетного градиентного спуска:
Код Python для алгоритма градиентного спуска, который мы использовали до сих пор в..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..