Публикации по теме 'data-science'
Phish-Off: безопасные URL для всех
Привет ! Я Пленг. В настоящее время я учусь в 12-м классе школы Триам Удом Сукса. Этот проект «Phish-off» — один из последних проектов AI BUIDERS 2023, а также мой первый опыт обучения ИИ.
И этот блог будет блогом, в котором будут записаны все мои процедуры фиш-оффа, начиная с самого первого шага, подробно от рассмотрения темы до развертывания прототипа, включая все проблемы, с которыми я столкнулся, и то, как я с ними справился. (+ а также как и зачем был основан Phish-Off 2.0)
0. О..
Приложения физико-информированных нейронных сетей (PINN), часть 5 (машинное обучение)
Решение уравнения Тейкольского с помощью нейронных сетей с учетом физики (arXiv)
Автор: Раймон Луна , Хуан Кальдерон Бустильо , Хуан Хосе Сеоан Мартинес , Алехандро Торрес-Форне , Хосе А. Фонт
Аннотация: мы используем физически информированные нейронные сети (PINN) для вычисления первых квазинормальных режимов геометрии Керра с помощью уравнения Тейкольского. Этот метод позволяет нам извлекать комплексные частоты и константы разделения уравнения без необходимости сложных..
Линейная регрессия методом наименьших квадратов в Python
Линейная регрессия методом наименьших квадратов в Python
Как следует из названия, метод наименьших квадратов минимизирует сумму квадратов остатков между наблюдаемыми целями в наборе данных и цели, предсказанные линейным приближением. В этой статье мы увидим, как найти наиболее подходящую линию, используя линейную алгебру, а не что-то вроде градиентного спуска.
Алгоритм
Вопреки тому, что я думал изначально, реализация scikit-learn линейной регрессии минимизирует функцию..
День 9: Вопрос для собеседования SQL — Часть 1
Основные вопросы на собеседовании по SQL, которые вы должны знать, если готовитесь к какой-либо работе, связанной с данными.
SQL — это язык программирования, используемый для управления и анализа данных в базе данных. Если вы хотите работать с данными, вам могут задать вопросы на собеседовании по SQL, которые предназначены для проверки ваших знаний и навыков использования этого языка.
Это список распространенных вопросов на собеседовании по SQL с советами о том, как эффективно на них..
Анализ данных Iris на основе CNN — ваш код FisrDeep Learning
Если вы новичок в искусственном интеллекте или глубоком обучении, вот ваша первая CNN, а пока код глубокого обучения.
В. Почему данные IRIS?
О. Поскольку все уже знакомы с данными Iris, почему бы не начать с данных IRIS. Конечно, это слишком просто для CNN, но тогда было бы слишком просто понять и углубиться.
Хотя известно, что данные IRIS слишком малы для сложного процесса, такого как глубокое обучение, тем не менее, это хороший способ начать понимать глубокое обучение на базовом..
Универсальный инструментарий для тестирования алгоритмических торговых стратегий на истории
Легко тестируйте, обучайте и тестируйте свои стратегии для достижения максимального успеха
Вы устали от догадок, связанных с торговлей? Хотите увидеть, как ваши стратегии работали бы в других рыночных условиях в прошлом? Не ищите ничего, кроме универсального набора инструментов для тестирования алгоритмических торговых стратегий на исторических данных , идеального решения для тестирования ваших торговых моделей на исторических данных. Имея готовый бэктест для примера стратегии и..
От технического анализа к машинному обучению: основанный на данных подход к прогнозированию цен на акции, часть 1.
В этой статье я попытаюсь воспроизвести предложенную структуру машинного обучения, используемую для прогнозирования движения цен на акции (Lin et al 2021). Эта структура использует технический анализ, пользовательские модели K-Line и исторические данные о ценах для прогнозного моделирования.
Код и модели доступны в этом репозитории GitHub .
Краткое содержание
Цель этого проекта — воспроизвести несколько алгоритмических торговых стратегий на основе машинного обучения, описанных в..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..