Публикации по теме 'ai'
Анализ данных Iris на основе CNN — ваш код FisrDeep Learning
Если вы новичок в искусственном интеллекте или глубоком обучении, вот ваша первая CNN, а пока код глубокого обучения.
В. Почему данные IRIS?
О. Поскольку все уже знакомы с данными Iris, почему бы не начать с данных IRIS. Конечно, это слишком просто для CNN, но тогда было бы слишком просто понять и углубиться.
Хотя известно, что данные IRIS слишком малы для сложного процесса, такого как глубокое обучение, тем не менее, это хороший способ начать понимать глубокое обучение на базовом..
Будущее науки о данных: прогнозная аналитика и машинное обучение
Введение. Наука о данных прошла долгий путь за последние годы и изменила методы работы компаний. С появлением больших данных спрос на квалифицированных специалистов по данным значительно увеличился. В этой статье мы углубимся в будущее науки о данных, уделяя особое внимание роли прогнозной аналитики и машинного обучения.
Прогнозное исследование: что это такое и как оно может работать? Прогностическая аналитика — это отрасль науки о данных, которая использует статистические..
Google и прогнозирование выделения текста.
Интеллектуальный выбор текста, выпущенный в 2017 году как компонент Android O, является одним из наиболее часто используемых элементов Android, помогая клиентам выбирать, дублировать и использовать текст эффективно и быстро, предугадывая идеальное слово или набор слов вокруг пользовательского интерфейса. нажмите, и, следовательно, должным образом увеличить определение.
Благодаря этому компоненту возможности выбора последовательно расширяются, а для определений с характерными типами..
Бесплатные книги по науке о данных и машинному обучению
Вот список бесплатных книг по #DataScience и #MachineLearning , которые стоит попробовать:
- — -
📕 Статистика Think Stats - Вероятность и статистика для программистов https://lnkd.in/gjAs_s9 Статистический вывод для науки о данных https://lnkd.in / grU8ep7 Думайте, Байеса - упрощенная байесовская статистика https://lnkd.in/gW_ebEa
📗 Машинное обучение Введение в статистическое обучение https://lnkd.in/gqQkbcn Элементы статистического обучения..
Лучшие библиотеки НЛП на 2023 год
Обработка естественного языка (NLP) используется для улучшения связи между людьми и компьютерами, чтобы облегчить разработку более умных машин. Это делается путем обучения машин тому, как понимать естественный человеческий язык, а не в зависимости от специального компьютерного языка.
Если вы новичок в НЛП или хотите освежить в памяти концепции НЛП, не стесняйтесь пройти Нежное введение в НЛП .
На сегодняшний день в области НЛП достигнут большой прогресс. Были достигнуты..
AutoNLP и AutoMLOps в NeuralSpace
Обработка естественного языка (NLP) — хорошо зарекомендовавшая себя область искусственного интеллекта, которая в последние годы добилась огромного успеха. Его приложения также резко возросли с точки зрения инноваций и принятия потребителями. Персональные голосовые помощники и чат-боты являются яркими примерами этого среди многих других. Область НЛП уходит своими корнями в лингвистику и существует уже более 50 лет. Используя НЛП, компьютеры могут понимать естественный язык так же, как и..
Как AI и ML трансформируют управление качеством данных?
Влияние ИИ и машинного обучения на управление качеством
В последние годы технологии приобрели известность как на работе, так и дома. Области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) сейчас развиваются быстрыми темпами.
ИИ так или иначе повлияет на повседневную жизнь почти каждого человека. Siri, Google Maps, Netflix и социальные сети (Facebook/Snapchat) — вот лишь несколько примеров.
Искусственный интеллект и машинное обучение (МО) — это два модных слова,..
Новые материалы
Конфигурация Gulp для WordPress - Часть II
Здесь мы переходим ко второй части руководства по настройке Gulp для оптимальной разработки WordPress. Если вы пропустили первую часть, где мы установили все модули, необходимые для задач,..
LACTF — сеть/метавселенная
В lactf я смог решить задачу веб/метавселенной.
Ниже приведен исходный код, предоставленный здесь
Из исходного кода видно, что флаг — это отображаемое имя администратора...
GraphQL — Язык запросов — Часть 1
Первое, что нужно знать: GraphQL — это спецификация (как она должна работать и выглядеть), а не реализация. GraphQL не нужно устанавливать, вы реализуете его с помощью серверной библиотеки,..
Будущее машинного обучения в Индии
Будучи связанным с интенсивно развивающимся языком, непрерывные технологические достижения наверняка поразят сектор машинного обучения, который вот-вот сформирует долгосрочную перспективу машинного..
Сравнение Clojure IDE — Emacs/Cider и IDEA/Cursive
Введение
Недавно я редактировал сообщение в блоге, в котором брал интервью у жителей Метосинии относительно их любимых редакторов Clojure . Было довольно интересно увидеть, что используется..
Строки, регулярные выражения и шаблонные литералы — Часть 1 | Понимание ES6
Строки, несомненно, являются одним из самых важных типов данных в любом языке программирования.
Строки есть практически в каждом языке программирования, и научиться их эффективному..
7 признаков того, что вы все еще начинающий веб-разработчик
В этой статье я расскажу о 7 признаках того, что вы все еще начинающий веб-разработчик. Это вещи, в которые время от времени могут впадать даже опытные разработчики, поэтому не беспокойтесь,..